AutomatedTrain: Gemeinsam in die Zukunft des digitalen Bahnbetriebs

Bosch Engineering stattet beide Projektfahrzeuge (Alstom BR 430 der S-Bahn Stuttgart und Mireo von Siemens Mobility) mit Radar- und Ultraschallsensoren sowie einer Multi-Purpose-Kamera für die Umfeldwahrnehmung aus.
Das Testfahrzeug der Baureihe 430 der S-Bahn Stuttgart fährt seit März 2026 im Stuttgarter S-Bahn-Netz mit der integrierten Umfeldsensorik und sammelt im Rahmen von Probefahrten Daten im realen betrieblichen Umfeld. Das Umfeldwahrnehmungssystem wird dabei im sogenannten Schattenmodus erprobt, das bedeutet, dass die elektronischen Systeme der Umfeldsensorik Daten aufzeichnen und fusionieren, jedoch nicht aktiv in die Fahrfunktionen eingreifen. Die Steuerung des Fahrzeugs erfolgt nach wie vor durch den Triebfahrzeugführenden. Auf diese Weise werden wertvolle Daten im realen betrieblichen Umfeld gesammelt, mit denen sich die Umfeldwahrnehmung, Hinderniserkennung und die Automatisierungsfunktionen weiter optimieren lassen.

Bosch Engineering bringt umfangreiches Know-how in den Bereichen Umfeldwahrnehmung und autonomes Fahren in das Projekt ein, das sich von der Konzeption und Entwicklung über die Funktionsabsicherung bis hin zur Serienumsetzung erstreckt. Hard- und softwareseitig greift das Unternehmen dabei auch auf die hochmoderne und robuste Bosch-Sensorik aus dem Automobilbereich zurück. Gepaart mit der langjährigen Erfahrung bei der Entwicklung und Industrialisierung von Assistenzsystemen zur Umfeldwahrnehmung im Bahnumfeld entwickelt Bosch Engineering so Lösungen, die optimal auf die bahnspezifischen Einbaubedingungen, Systemverfügbarkeitsanforderungen und Sicherheitsvorgaben ausgelegt sind.

Ein zentraler Aspekt der Arbeit von Bosch Engineering ist die Entwicklung des Umfeldwahrnehmungssystems für die Assistenz- und Automatisierungsanwendung sowie die Implementierung der Software zur sicheren Hinderniserkennung.
Bosch Engineering verfolgt bei der Umsetzung einen modularen und skalierbaren Ansatz. Die modulare Herangehensweise ermöglicht es, auch zukünftige und weiterführende Anforderungen an das Assistenzsystem, ohne grundlegende Anpassungen, implementieren zu können. Skalierbar bedeutet, dass Automatisierungsfunktionen zu einem frühen Zeitpunkt zunächst für niedrige Geschwindigkeiten implementiert werden, diese jedoch auf höhere Geschwindigkeiten hochgefahren werden können.